中转站降智检测

用一整套可程序化判定的探针,检查你的中转站是否真的把请求交给了你买的那个模型。

开始前请先读这三条

  1. 1.本工具给出的是「风险信号与证据」,不是「降智结论」。没有任何测试能证明模型身份,请结合对照组结果与自身体验综合判断。
  2. 2.你的 API Key 仅用于本次检测的转发,不落库、不写日志、不回传;结果只在你自己的浏览器里计算与展示。本站不收集、不公开检测结果,也不做任何站点排名或点名。
  3. 3.检测会真实消耗你的 token 额度。一套标准档约十余次短请求,成本通常不到几分钱。

检测配置

不想填 API Key?可以先用「手动自测提示词」粗筛一遍——不需要任何配置,复制粘贴就能试。

查看手动自测提示词

形如 https://api.example.com/v1。若漏写 /v1,服务端会自动再试一次。

只在本次检测中使用,不会被保存

填你实际购买的那个模型 ID,可从该站的模型列表里复制

标准(约 14 题,含长上下文与一致性采样)

这套检测在测什么

  • 协议指纹:读模型清单、故意发错模型名与非法参数,核对上游回显的模型名是否与你请求的一致,并对目标做一次 TLS 握手读回证书(协议版本、颁发者、有效期)。改协议的成本远高于改提示词,所以这一层最难伪装。
  • 行为探针:字符计数、字符串倒序、精确字数、多步推理,把访问码埋进长文档中部再问出来,以及回显一枚埋在提示词中段的校验令牌(用来判断你的请求有没有在中途被改写)。题目每次随机生成,无法背题。
  • 统计指标:请求成功率与错误分类、响应耗时中位数与 P95、首字延迟、usage 字段完整性,以及采样一致性。填了对照组时,还会比较同一道题两边的输入 token——明显更高,往往意味着请求被注入了隐藏提示词。

检测结果为基于公开接口行为的概率性推断,仅供使用者自行参考,不构成对任何平台的结论性评价。